本文摘要：隨著信息化的大大加劇，人工智能漸漸步入醫學領域，其中應用于尤為普遍的當屬利用人工智能識別醫學影像。

隨著信息化的大大加劇，人工智能漸漸步入醫學領域，其中應用于尤為普遍的當屬利用人工智能識別醫學影像。人工智能對醫療行業某種程度是政治宣傳，更好的是創意，除了提升醫生的工作效率外，還將作為輔助臨床，大大提高臨床的效率和準確率，使精準醫療淪為有可能。當醫學影像碰上人工智能，從政策紅利到技術創新紅利，醫療行業將步入更加多機遇與挑戰。

在此背景下，為了讓大家更進一步理解人工智能在醫學影像方面的應用于，“2018（第三屆）中國醫療科技大會”的承辦方醫療科技網，茲邀華南理工大學醫學院副院長，華南理工大學附屬廣東省人民醫院影像醫學部主任梁長虹教授，展開以“人工智能技術應用于醫學影像機遇和挑戰”為主題的演說。梁長虹是華南理工大學附屬廣東省人民醫院主任醫師，華南理工大學醫學院副院長，專門從事醫學影像臨床35年余，主要牽涉到腹部影像、心血管影像及乳腺影像臨床。領導創建中國對比劑安全性規范使用指南。

對影像技術有深刻理解和積極探索，對醫院信息化建設有深刻理解。先后取得科技部重點研發計劃、國家自然科學基金重點項目和面上項目。參予了多個十一五科技承托項目和子項目負責人。

當作廣東省基礎研究戰略委員會成員，領導和參予制定廣東省重點研發計劃項目。團隊在影像組學研究方面，正處于世界領先水平。

梁長虹教授醫學影像是疾病診斷的主要路徑之一，在傳統的醫療模式中，醫生必須仔細觀察患者的醫學影片，才能對疾病展開精確的辨別。影像檢查的發展累積了海量的醫學影像，醫生平均值必須花費10到15分鐘來展開有效地的臨床和報告，但是當醫生讀過十個影像片子時，不會經常出現視覺疲憊，更容易導致漏診，人工智能通過仿真人類的思維方式來對圖像展開辨識，可以大大減少醫生的工作量，減輕醫療資源緊繃的情況。

當醫學影像碰上人工智能時，醫療將更為精準。在計算機、信息化系統、各類高科技檢測儀器、互聯網醫療、互聯網醫院到現在的人工智能等技術的較慢發展下，醫院及醫生的管理和化療流程在大大再生和變革。

還包括人工智能等技術的發展將給醫生獲取更佳的工具，使得醫生需要更為便利、靈活、精準地臨床疾病和服務病人。未來，人工智能中計算機視覺、自然語言解讀及機器學習等在醫學影像提供、病灶查詢、輔助疾病診斷、輔助化療及工作流智慧簡化和教學等方面都將充分發揮最重要起到。

如何把人工智能技術合理、適合地應用于臨床實踐的場景，必須醫工融合，探尋醫工融合，充分發揮各自優勢構成合力也必須探尋。如何面臨數據的各種問題，必須深刻印象思維和積極探索解決問題方法。醫學影像將是AI在醫學領域應用于的先行者及僅次于受益者。在11月13日2018（第三屆）中國醫療科技大會上，梁長虹教授將為我們詳盡講解人工智能技術在醫學影像方面講會遇上的機遇和挑戰，與業內人士一起探尋未來人工智能識別影像的發展趨勢。

此次會議由中國高科技行業門戶維科網、低科會主辦，醫療科技網主辦，探討人工智能與身體健康醫療大數據兩個方面，深入探討醫療科技領域的前沿技術，聯合跟蹤大數據與人工智能在醫療中的轉化成應用于，讓眾多專家與你一起，探尋前沿科技，做到行業命脈。本次大會熱烈歡迎醫療以及涉及領域的專家、學者、行業企事業單位與會交流！您可必要頁面下面鏈接展開大會登記：http：／／／seminar／2018／medical／index．html購票須知：所有票種最后解釋權歸中國高科技行業門戶維科網所有。

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