本文摘要：文｜鄰章8月20日，百度發布了2019年第二季度予以審核的財務報告。

文｜鄰章8月20日，百度發布了2019年第二季度予以審核的財務報告。財報數據表明，第二季度百度構建營收263億元人民幣，凈利潤24億元人民幣，遠超過市場預期。在本次財報中，AI驅動百度業務持續向好并逐步不斷擴大商業化成果——6月份，百度APP日活同比快速增長27％至1．88億；智能小程序環比快速增長49％，月活用戶約2．7億；小度智能音箱倒數兩個季度奪得中國市場第一名。

但更加有一點注目的是，這份財報數據還展出了作為百度AI技術地基的百度大腦涉及數據——百度大腦AI開放平臺開發者數量約130萬，百度深度自學平臺飛槳（PaddlePaddle）的開發者下載量在2019年第二季度環比減少了45％。百度大腦開發者齊聚，飛槳深度自學平臺下載量上升，可以說道，百度多年AI業務布局，如今已紅利展現出，使得百度有能力通過自身AI技術賦能產業智能化發展，讓百度“終極AI時代”落地更實。

AI技術地基更進一步夯實應當說道，飛槳深度自學平臺與百度大腦AI開放平臺涉及數據的透露是本季財報的最重要亮點，130萬開發者，環比45％的百度飛槳深度自學平臺下載量提高，展示出百度AI技術地基的更進一步夯實。百度CTO王海峰曾言：人工智能智能時代，深度自學框架上承各種業務模型、行業應用于，下相接芯片、大型計算機系統，因此，它是“智能時代的操作系統”。

而IDC公布的《中國深度自學平臺市場份額調研》報告數據某種程度表明：身處各行各業的國內外企業都將其眾多AI技術搭起在各類開源的深度自學平臺（框架）之上。當然，將有所不同模型、算法以及數據集放到一起，讓開發者可實現按須要自由選擇的各類深度自學平臺，其減少了AI研發門檻，防止了企業在部分AI技術上反復建輪子，節省了成本與時間。但在近兩年來美國屢次高舉技術大棒抨擊中國科技公司，脅迫美國操作系統和芯片提供商斷供中國廠商的前車之鑒下，也讓眾多將自家AI技術服務搭起在美國公司獲取的開源深度自學平臺上的國內企業，在或許上不存在潛在的安全隱患，卻是在人工智能競爭領域，中國是美國尤為強大競爭對手。這事實上也讓深度自學平臺（框架）的自律高效率顯得尤為重要，可以說道它是確保國家AI安全性、建構確實AI大國、與美國展開充份競爭的地基，只有這塊地基穩固了，搭建的萬丈高樓才有安全感。

在此，百度自七八年前就著手研發的飛槳深度自學平臺，如今顯然正是百度為防止這種卡脖子事情再次發生在深度自學領域而禍根的一招先手棋，他讓百度在智能時代享有了自律高效率的“操作系統”，使得即使某一天極端情況再次發生，也能受影響。事實上百度也未將飛來槳深度自學平臺當作自留地，而是將其對外開源（2016年）以供國內外企業們用于，以避免這種極端情況再次發生在國內其他公司時，他們不至于束手無策。從涉及數據來看，眾多國內企業當下早已自由選擇將自家AI業務搭起在更加自律高效率的百度飛槳深度自學平臺上，諸如華為麒麟就與百度飛槳達成協議深度合作，而此前IDC公布的報告數據表明：百度飛槳深度自學平臺已與谷歌、Facebook等國外企業獲取的深度自學平臺一起淪為深度自學平臺市場上尤為主要的玩家，聯合占有國內深度自學市場半壁河山，在AI時代為企業市場需求獲取“全尺寸輪胎”。如果說飛槳深度自學平臺讓百度和中國企業享有了智能時代自律高效率的操作系統，那么百度大腦則為百度和其平臺上的開發者們獲取了一個賦能AI時代、前進產業智能化轉型的萬能工具箱。

作為百度AI核心技術引擎，百度大腦為百度自身和業界合作伙伴獲取了還包括視覺、語音、自然語言處置、科學知識圖譜、深度自學等AI核心能力，構建了對內提高業務，對外賦能開發者前進產業智能化的加快發展。從某種程度來說，享有130萬開發者的百度大腦，在或許上已淪為推展傳統產業向智能化發展轉型的技術底座。

從內來看：百度大腦承托了百度內部所有業務的智能化轉型，并使其在行業競爭中優勢突顯，在百度大腦的承托下，百度AI涉及業務皆進帳豐厚——百度Apollo與小度助手（DuerOS）在技術變革與商業化落地上進展明顯，智能小程序實現了從無到有，增長速度快速增長；而百度智能云則淪為了業界極具競爭力的挑戰者。對外來看：百度大腦于是以助力產業開發者改變傳統行業生產方式和效率，賦能各行各業構建智能化轉型。改版到5．0版本的百度大腦，堪稱切斷了人工智能產業化應用于落地涉及的全部流程，淪為了“韌一體AI大生產平臺”，為130萬開發者對外開放了210多項領先的AI技術能力，使得開發者們以求更加高效的研發出有能力更加強勁的各類AI應用于，惠及各行各業，推展產業智能化發展。

在此，一條明晰的生態鏈路早已呈現出出來：百度獲取的AI底層技術更有業內開發者擠滿，開發者越發擠滿、越發用于百度獲取的各類AI技術展開AI應用于研發，百度的AI技術生態也就不會更加強勁，循環往復，事實上在可謂百度AI技術虹吸效應加倍突顯的同時，更加將加快前進產業智能化的轉型。誠如此前文章所言：任何一項技術要從原本的高高在上轉變為水電煤般的不存在，行業先行者的引領開路，以及開發者的先前第一時間、推展構成產業化發展，可謂規模效應，這兩大條件是必不可少。照亮百度與產業智能化未來，終極AI時代落地更實智能時代自律高效率的操作系統，韌一體的AI大生產平臺，百度飛槳深度自學平臺和百度大腦的迅猛發展，事實上也于是以照亮百度與產業智能化未來。

從百度內部業務來看，百度多年布局AI技術現紅利展現。以本季財報中的百度APP為事例，在互聯網整體增長速度聞覆以現實下，構建逆勢上升，6月日活用戶同比快速增長27％超過1．88億（百度APP日活在八月已約2億），事實上就必不可少百度大腦AI技術的全面賦能——在百度大腦AI技術承托下，百度App可以更佳地解讀用戶市場需求、高效地相連人與信息、提高用戶體驗，而在此，百度APP構建業務數據快速增長自是水到渠成。

再行如小度助手，數據表明截至2019年6月，小度助手轉錄設備量早已多達4億臺，每月語音查找早已多達36億次。著名市場調研公司StrategyAnalytics數據表明，小度智能音箱Q2以470萬臺出貨量取得國內第一，全球第三的成績，并更進一步增大與亞馬遜和谷歌之間的差距，其核心動能在于：在百度大腦AI技術承托下，小度智能音箱的智能性領先業內競爭對手，能獲取給用戶尤為領先的用戶體驗。而小度助手5．0版本帶給行業領先的全雙工免除蘇醒能力、家庭信息流、智能音箱DLNA必要投屏能力在應用于智能音箱之后，小度音箱的競爭力或將更進一步強化。

對外來看，百度大腦獲取的各項AI技術，于是以協助產業開發者提供人工智能能力，更加高效便利的研發出有能力更加強勁的各類AI應用于，推展產業智能化發展轉型，構建三百六十行行行上AI。如我們所聞：飛槳早已在工業、林業、醫療、公益、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。例如，在上下班領域：百度地圖的“通行時間智能預估”在應用于百度深度自學平臺飛槳之后，需要針對用戶原作的出發地、目的地、行程設置，得出合適的路線、用時，構建效率提高；在農業領域，北京工業大學4名學生利用百度飛槳深度自學平臺上的深度自學模型，為果農研發出有了一款準確度已約90％的智能桃子分揀機，構建了從形狀、大小、色澤、光潔度等多維度對桃子的自動分級，很大節省人力服務公司成本。

在林業領域，北京林業大學基于飛槳打造出的林業蟲情監測系統，可精確辨識紅脂大小蠹，將原本必須兩周的檢查任務延長至1小時，助力林業蟲害預防。某種程度，百度大腦獲取的各類AI技術能力也已了解工業、農業、氣象預測、金融、醫療、城市管理等國民經濟各行各業，推展產業智能化升級。諸如杭州環境氣象中心的專家們通過百度大腦的EasyDL自定義化訓練和服務平臺，打造出了一套需要智能“看云”的AI系統，經過訓練，當前這套系統已能構建對20多種云狀（辨識準確率已約87．5％）、11種云量（辨識準確率已約85％以上），以及霧、霾、沙塵、霜露、結冰、結雪、雨凇霧凇、茶葉霜凍等天氣狀況展開自動觀測、辨識，讓天有有界風云；再行如在農業領域，京東方植物工廠基于百度大腦的視覺技術、EasyDL、飛槳深度自學平臺、EdgeBoard等AI產品技術，已構建水培蔬菜智能栽種以及對農業專家經驗的規?；截?；又如在工業領域，此前基于百度大腦AI能力的百度智能云與寶鋼技術聯合打造出了智能鋼包管理系統，該系統的推廣應用預計為鋼鐵企業平均值減少出有鋼溫度10℃，節約能源成本70億元，此外，鋼包烤制能效上升50％，可節約150億元。而這些也僅有是百度大腦落地賦能百度自身與各行各業的冰山一角。

在此，百度似乎為我們展現了一幅前所未有的大畫卷。特別是在當前，AI產業整體早已轉入了一個開花結果的好時期，AI技術正在向各行各業獲釋能量，膽長成大量的新機會，而業界整體也在爭相改向B末端，企圖以各自AI技術能力前進產業智能化轉型。在此背景下，百度所不具備的領先AI技術能力以及早的AItoB布局，構建了產業兩翼與根基埋藏，讓百度在產業智能化時代優勢展現。

從這個層面來說，百度終極AI時代似乎落地更實?？蒲虚L年主義的勝利在2019年美國高舉技術大棒抨擊中國科技發展以及國內轉入經濟調整期的現實下，科研長年主義價值突顯。

需要看見，在科研上恪守長年主義的企業，不具備更加強勁的抗壓制能力，使得他們在行業轉換賽道或是面對挑戰危機時，享有更加強勁的技術能力儲備去適應環境與慶賀新的機遇與挑戰。誠如羅振宇在《時間的朋友》演說中所言：“只有堅決長年主義，長年地專心于一個方向與賽道，才能在適當的時候，將那些小趨勢的黯淡信號辨識出來，并且縮放。

”如我們所聞：華為在科研上恪守長年主義，多來堅決投放巨額研發費用打造出自家芯片、展開5G技術研究、堅決備胎打造出使其抬寄居了美國的技術抨擊大棒?，F在百度可以說道又是因在研發方面恪守長年主義，最后取得研發紅利的明顯一列——多年持續的AI技術研發投放，打造出的飛槳深度自學平臺和百度大腦，在讓中國企業在AI關鍵領域以求構建自律擁立，賦能開發者取得所需AI技術前進產業智能化轉型的同時，也讓百度自身業務展現出需要打破周期，構建逆勢而上。而若總結一下百度大腦和飛槳深度自學平臺的研發歷程，可以說道它們都是百度多年磨一劍的結果。我們需要看見，百度早在2010年時就開始全面布局AI，加快百度大腦發展成型；對飛槳深度自學平臺的研發也始自2013年前后。

寫出在最后：在評論百度Q1財報時，我就曾談及，對于百度我們必須“莫畏浮云菩望眼，風物長宜放眼量”，當下的百度正如一棵尚能在積蓄破土能量的竹子——將AI技術的根系大大的彎曲與深扎，可怕儲備著生長的能量，而當這些能量超過一定的臨界值，百度也將有如儲蓄破土幾周內就能寬到幾十米低的竹子一樣，構建前所未有的價值快速增長。在本季財報之后，個人回應堪稱深信。為什么這么說道？一言以蔽之：飛槳深度自學平臺讓百度不具備了自律高效率的“智能時代操作系統”，構建AI核心技術獨立自主的同時，更加可確保國家AI安全性；百度大腦在對內承托百度內部業務智能化強化競爭力的同時，更是AI能力賦能開發者，淪為產業智能化轉型的技術底座。二者的融合，使得百度不具備了為業界獲取從深度自學框架到各項AI明確技術的一站式服務能力，放眼望去，業界不具備這種能力的公司寥寥無幾，而若以他們為對標對象，似乎百度還有極大的下降潛力。

作者：鄰章，注目智能手機、消費＆產業互聯網、人工智能等產業。